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Previsioni: cosa sono e come funzionano

Le previsioni sono una funzionalità che permette a crystal di predire valori futuri basandosi su dati esistenti e precedentemente osservati.
Ad esempio, la previsione delle vendite giornaliere di un negozio per unità o il prezzo medio giornaliero o la capacità di utilizzazione di un impianto in un’ora.

Come richiedere una previsione

Per richiedere a crystal di predire un valore, gli utenti devono semplicemente fare una domanda specificando solo la data finale per il filtro intervallo temporale, esattamente come quando si fa una domanda per un topic overtime single line.
Per attivare la funzione di previsione, ovviamente, la data specificata deve essere situata nel futuro, dopo l’ultima presente nel topic.
Un esempio di domanda per attivare la funzione di previsione potrebbe essere:
“Mostrami l’andamento delle vendite fino a dicembre 2022”.
crystal a quel punto si prenderà un po’ di tempo per elaborare la previsione, informando gli utenti che riceveranno una notifica quando l’operazione sarà compiuta.
Quando la previsione è pronta, crystal la invierà agli utenti e, nel caso in cui non stiano utilizzando l’advisor in quel momento, riceveranno una notifica push con un messaggio come:
“Hai una nuova previsione da controllare!”
Il risultato della previsione sarà presentato, quando gli utenti apriranno la notifica cliccando sul messaggio della notifica, come un topic overtime:
Ecco come apparirà il forecast:
Nel caso in cui l’operazione richiedesse troppo tempo o non ci fossero dati sufficienti per elaborare la previsione, crystal avvertirà gli utenti che la previsione non è disponibile e li incoraggerà a chiedere qualcos’altro.

Previsioni direttamente nel topic (Overtime)

Per i topic di tipo Overtime, puoi impostare l'avviso direttamente all'interno del topic. Leggi questo articolo per scoprire come!

Previsioni: dietro le quinte

Cos’è una previsione e come viene generata

Quando riceve una richiesta di previsione, crystal scarica il topic relativo alla domanda dell’utente e utilizza i dati di quel topic per iniziare il calcolo previsionale.
La previsione è una funzionalità di machine learning che opera su una metrica quantitativa che segue un ordine temporale. L’obiettivo è predire una sequenza futura di valori basata sui valori dello storico. In sostanza saranno estratti pattern rilevanti e significativi dallo storico dei valori del passato, per esempio i trend o la stagionalità, per proiettarli nel futuro in maniera consistente. crystal non solo genera i valori futuri più probabili ma fornisce anche intervalli statistici per dimostrare la sua sicurezza nel formulare previsioni.

Come vengono processate e mandate agli utenti le previsioni

Quando una previsione è pronta, il dato previsto viene aggiunto al topic come un’latra serie di coordinate y per la visualizzazione overtime. Sono inoltre aggiunte altre due serie y, una per il limite più basso e l’altra per quello più alto dell’intervallo di previsione. Questa visualizzazione viene quindi inviata agli utenti tramite notifica push.

Limitazioni

Le previsioni automatiche funzionano solamente per i topic con obiettivo over time (serie temporale) e visualizzazione single line, senza valori in evidenza.
  • Ricorda che questa funzionalità è disponibile solo per i topic con obiettivo over time e aggregazione temporale mensile o giornaliera.
  • Questa funzionalità richiede almeno 18 punti per dati mensili e 270 punti per dati giornalieri.
  • Le previsioni automatiche possono prevedere valori nel futuro fino a 12 punti per dati mensili e 60 punti per dati giornalieri, in base al numero dei punti dati disponibili.
  • Questa funzionalità richiede che almeno l'80% dei punti per i dati mensili e il 70% per i dati giornalieri sia diversa da zero.
  • Le visualizzazioni risultato delle previsioni automatiche non mostrano i primi e gli ultimi punti se la funzione di aggregazione metrica è somma (sum) o conteggio (count). Questo avviene perché questi punti nel caso di un topic mensile o giornaliero potrebbero contenere solo dati parziali. Per esempio, se avessimo dati relativi alla sola metà dell’ultimo mese, la visualizzazione mostrerebbe un picco verso il basso che potrebbe avere un impatto negativo sulla previsione.
Speriamo che questo articolo ti sia stato utile per imparare di più su crystal e sulle sue funzionalità. Dai un’occhiata agli altri articoli sulla tua virtual advisor della sezione tutorial!
Se hai domande sulle funzionalità di crystal, hai riscontrato un problema o vuoi condividere il tuo feedback, contattaci utilizzando questo modulo.