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Descriptive Analytics: cosa sono e come funzionano

​Abbiamo esteso la capacità di crystal di fornirti una serie completamente nuova di insight aggiuntivi sui tuoi dati: i Descriptive analytics (Approfondimenti sui tuoi dati).
Disponibili sia su web sia su app mobile, queste informazioni testuali vengono mostrate ogni volta che chiedi a crystal un topic compatibile, aiutandoti a comprendere meglio i tuoi dati e a risparmiare tempo nella lettura dei grafici.
Avrai a tua disposizione insight diversi per ciascun obiettivo o topic supportati, da un minimo di 1 a un massimo di 5.
Vediamoli in azione per ciascun topic.

Confronto

Immagina di essere uno store manager e di voler saperne di più sui nuovi prodotti a inventario.
In questo caso, potresti chiedere a crystal un confronto delle nuove entità per nome di prodotto:
Come mostrato nel video qui sopra, puoi trovare i Descriptive Analytics sia negli Approfondimenti sui tuoi dati nella barra laterale a destra, sia nella vista espansa del tuo topic, cliccando sul pulsante Espandi in basso a destra della topic card:
Oltre al grafico e alla risposta standard, Crystal ci mostra 6 ulteriori insight:
  • Primo classificato: la nuova entità prima in classifica e il confronto con la seconda
  • Differenza principale: la differenza più alta tra nuove entità
  • Differenza minore: la differenza più bassa tra nuove entità
  • Differenza maggiore: la differenza tra prima e ultima entità in classifica
  • Confronto tra cluster: un'analisi approfondita del topic, compresi i valori minimi e massimi per le nuove entità
  • Distribuzione Pos. Neg: i valori positivi e negativi per nuove entità
E per quanto riguarda la visualizzazione mobile? Ecco come appaiono i Descriptive Analytics su iOS per lo stesso topic:
Come mostrato nel video, nell'app mobile puoi trovare gli Insights sui tuoi dati appena sotto la topic card, oppure nella vista estesa del topic.
Proseguiamo con un altro esempio di confronto. Abbiamo chiesto a crystal il confronto tra le vendite medie e i prodotti venduti per paese:​
Ecco i nuovi insight elaborati da crystal:
  • Media per asse: i valori medi dei prodotti venduti e dei valori di vendita
  • Correlazione: il rapporto di crescita tra prodotti venduti e vendite
  • Valori estremi per i prodotti venduti: i valori minimi e massimi per i prodotti venduti
  • Valori estremi per le vendite: i valori minimi e massimi per le vendite
Un altro insight disponibile per i topic di tipo Confronto è L'impatto del primo classificato (e.g. "Paesi Bassi è al primo posto per vendite con 7,58 punti percentuali in più di Lussemburgo al secondo posto").

Classifica

Proviamo ora con un topic di tipo classifica. In questo caso, abbiamo chiesto a crystal la classifica degli agenti per vendite:
Queste sono le nuove informazioni raccolte da crystal:
  • Impatto del primo classificato: il valore più alto in classifica per le vendite
  • Differenza principale: la differenza più alta nelle vendite
  • Differenza maggiore: il delta tra il primo e l'ultimo agente in classifica
  • Confronto tra cluster: un'analisi della media vendite, compresi i valori minimi e massimi
L'insight Primo Classificato è disponibile anche per questo tipo di topic.

Serie temporale

Abbiamo chiesto a crystal le vendite nel tempo (per giorno):
Abbiamo raccolto alcuni utili insight:
  • Valori estremi: il valore minimo e massimo di vendite
  • Ultimo quarter: la media vendite nell'ultimo trimestre
  • Confronto tra quarter: il valore medio delle vendite nell'ultimo trimestre
  • Anomalie rilevate: i valori anomali registrati nelle vendite
Quindi, abbiamo chiesto a crystal le tasse nel tempo (per anno):
Questi sono gli insight che abbiamo raccolto:
  • Valori estremi: il numero minimo e massimo di tasse
  • Media annuale: il numero medio di tasse nell'ultimo anno
  • Confronto annuale: l'aumento medio del valore delle tasse in un anno
Altri insight disponibili per il tipo di topic Serie Temporale sono il Rilevamento del trend (ad esempio "Per il Q1 2022 è stata rilevato un trend al rialzo") e altri insight relativi all'Ultimo Periodo (ad esempio "anno scorso, mese scorso e settimana scorsa").

Composizione

Per il topic composizione, abbiamo chiesto a crystal la distribuzione delle vendite per regione:
Crystal è riuscita a identificare questi insight:
  • Impatto del primo classificato: la prima regione per vendite
  • Differenza principale: la differenza più alta di vendite tra regioni
  • Differenza maggiore: le prime e ultime regioni per vendite
  • Confronto tra cluster: le vendite medie e le prime e ultime 2 regioni
L'insight Primo Classificato è disponibile anche per questo tipo di topic.

Progresso

Abbiamo chiesto a crystal il progresso delle performance:
Abbiamo questo ulteriore approfondimento:
Confronto effettivo: la percentuale esatta di avanzamento verso l'obiettivo.

Lista

Chiediamo a crystal la lista delle opportunità:
Dai un'occhiata a questi insight:
  • Valore più frequente: il team che appare di più nell'elenco, ovvero il più produttivo
  • Valore più alto: la durata massima del deal del team
  • Cardinalità per le opportunità: opportunità uniche vs ripetute
  • Cardinalità per il team: team unici vs ripetuti
L'insight cardinalità viene sempre visualizzato almeno una volta perché basato sull'entità principale. Nel caso di colonne con più categorie, otterrai due o più insight, come accaduto in questo caso (opportunità e team).

Descrizione

Abbiamo chiesto a crystal la descrizione di agente:
Ecco alcuni utili insight:
  • Cardinalità per agente: i diversi valori per ciascun agente
  • Media per durata del deal: la durata media dei deal
  • Primo classificato per vendite: l'agente più performante e la percentuale delle vendite sul totale
  • Differenza principale: il divario più alto tra primo e ultimo agente per vendite
  • Differenza minore: la differenza più bassa tra due agenti per vendite
NB: i casi d'uso che ti abbiamo mostrato sono solo una parte dei Descriptive Analytics: troverai ulteriori insight durante l'esplorazione dei tuoi dati (fino a 6 per topic) in base alla configurazione dei tuoi dati.
Speriamo che questo articolo sia stato utile!
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