Fonti dati e data field supportati

La connessione delle fonti dati è un processo fondamentale per la creazione dei topic e crystal supporta molti tipi differenti di fonti e data field.

Qui c’è la lista completa di ciò che possiamo supportare a oggi: controlla per sapere se la fonte dati che utilizzerai è già inclusa e ricorda che lavoriamo costantemente per migliorare il nostro prodotto.

Aggiornati sulle novità di crystal controllando la sezione dedicata alle Release notes.

crystal Attribute Type List

Tipo	Note
Categorico	Utilizzato principalmente per le dimensioni dei filtri. crystal non eseguirà calcoli (es. Somma o media) su questi formati.
Numerico	Utilizzato soprattutto per le entità principali a cui serve un’aggregazione e per i filtri numerici.
Data & Tempo	Utilizzati per la dimensione temporale (entità filtro). Se non vengono formattati correttamente, crystal non sarà in grado di mostrare i dati con una prospettiva temporale.
Booleano	Utilizzato per le entità che possono assumere valori binari.

Formati supportati per fonte dati

PostgreSQL

Tipo	Formato
Categorico	char character varying character text varchar
Numerico	bigint decimal double precision integer money numeric real smallint
Data & Tempo	date timestamp
Booleano	boolean

MySQL

Tipo	Formato
Categorico	char character varchar tinytext text mediumtext longtext blob enum set
Numerico	tinyint smallint integer int bigint decimal numeric float real double precision double
Data & Tempo	date time datetime timestamp year
Booleano	boolean

Microsoft SQL Server

Tipo	Formato
Categorico	char varchar text nchar nvarchar ntext uniqueidentifier
Numerico	bigint decimal int money numeric smallint smallmoney tinyint float real
Data & Tempo	date datetime datetime2 datetimeoffset smalldatetime time
Booleano	bit

Oracle

Tipo	Formato
Categorico	varchar2 nvarchar2 char nchar varchar
Numerico	number float long int decimal real
Data & Tempo	date timestamp
Booleano	raw

IBM DB2

Tipo	Formato
Categorico	CHAR VARCHAR CLOB BINARY VARBINARY BLOB
Numerico	SMALLINT INTEGER BIGINT DECIMAL REAL DOUBLE DECFLOAT
Data & Tempo	DATE TIME TIMESTAMP
Booleano	BOOLEAN

Amazon Redshift

Tipo	Formato
Categorico	char nchar bpchar character varchar nvarchar character varying text
Numerico	int2 int int4 int8 numeric float4 float8 float bigint decimal double precision integer numeric real smallint
Data & Tempo	date timestamp
Booleano	boolean bool

SAP Hana

Tipo	Formato
Categorico	nvarchar varchar shorttext alphanum
Numerico	bigint integer smallint tinyint decimal smalldecimal double real float
Data & Tempo	date time timestamp seconddate
Booleano	boolean

Azure Synapse

Type	Format
Categorical	char varchar nchar nvarchar
Numeric	bigint decimal int money numeric smallint smallmoney tinyint float real
Date & Time	date datetime datetime2 datetimeoffset smalldatetime time
Boolean	bit

MongoDB

Type	Format
Categorical	string
Numeric	double decimal int long
Date & Time	date timestamp
Boolean	boolean

Google BigQuery

Type	Format
Categorical	string
Numeric	integer float numeric bignumeric
Date & Time	date datetime
Boolean	boolean

Speriamo che questo articolo ti sia stato utile! Leggi Preparazione dei dati: cosa ti serve per ottenere il meglio da crystal per maggiori informazioni sulla preparazione e la gestione dei dati.

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