Fonti dati e data field supportati

La connessione delle fonti dati è un processo fondamentale per la creazione dei topic e crystal supporta molti tipi differenti di fonti e data field.

Qui c’è la lista completa di ciò che possiamo supportare a oggi: controlla per sapere se la fonte dati che utilizzerai è già inclusa e ricorda che lavoriamo costantemente per migliorare il nostro prodotto.

Aggiornati sulle novità di crystal controllando la sezione dedicata alle Release notes.

crystal Attribute Type List

TipoNote

Categorico

Utilizzato principalmente per le dimensioni dei filtri. crystal non eseguirà calcoli (es. Somma o media) su questi formati.

Numerico

Utilizzato soprattutto per le entità principali a cui serve un’aggregazione e per i filtri numerici.

Data & Tempo

Utilizzati per la dimensione temporale (entità filtro). Se non vengono formattati correttamente, crystal non sarà in grado di mostrare i dati con una prospettiva temporale.

Booleano

Utilizzato per le entità che possono assumere valori binari.

Formati supportati per fonte dati

PostgreSQL

TipoFormato

Categorico

  • char

  • character varying

  • character

  • text

  • varchar

Numerico

  • bigint

  • decimal

  • double precision

  • integer

  • money

  • numeric

  • real

  • smallint

Data & Tempo

  • date

  • timestamp

Booleano

  • boolean

MySQL

TipoFormato

Categorico

  • char

  • character

  • varchar

  • tinytext

  • text

  • mediumtext

  • longtext

  • blob

  • enum

  • set

Numerico

  • tinyint

  • smallint

  • integer

  • int

  • bigint

  • decimal

  • numeric

  • float

  • real

  • double precision

  • double

Data & Tempo

  • date

  • time

  • datetime

  • timestamp

  • year

Booleano

  • boolean

Microsoft SQL Server

TipoFormato

Categorico

  • char

  • varchar

  • text

  • nchar

  • nvarchar

  • ntext

  • uniqueidentifier

Numerico

  • bigint

  • decimal

  • int

  • money

  • numeric

  • smallint

  • smallmoney

  • tinyint

  • float

  • real

Data & Tempo

  • date

  • datetime

  • datetime2

  • datetimeoffset

  • smalldatetime

  • time

Booleano

  • bit

Oracle

TipoFormato

Categorico

  • varchar2

  • nvarchar2

  • char

  • nchar

  • varchar

Numerico

  • number

  • float

  • long

  • int

  • decimal

  • real

Data & Tempo

  • date

  • timestamp

Booleano

  • raw

IBM DB2

TipoFormato

Categorico

  • CHAR

  • VARCHAR

  • CLOB

  • BINARY

  • VARBINARY

  • BLOB

Numerico

  • SMALLINT

  • INTEGER

  • BIGINT

  • DECIMAL

  • REAL

  • DOUBLE

  • DECFLOAT

Data & Tempo

  • DATE

  • TIME

  • TIMESTAMP

Booleano

  • BOOLEAN

Amazon Redshift

TipoFormato

Categorico

  • char

  • nchar

  • bpchar

  • character

  • varchar

  • nvarchar

  • character varying

  • text

Numerico

  • int2

  • int

  • int4

  • int8

  • numeric

  • float4

  • float8

  • float

  • bigint

  • decimal

  • double precision

  • integer

  • numeric

  • real

  • smallint

Data & Tempo

  • date

  • timestamp

Booleano

  • boolean

  • bool

SAP Hana

TipoFormato

Categorico

  • nvarchar

  • varchar

  • shorttext

  • alphanum

Numerico

  • bigint

  • integer

  • smallint

  • tinyint

  • decimal

  • smalldecimal

  • double

  • real

  • float

Data & Tempo

  • date

  • time

  • timestamp

  • seconddate

Booleano

  • boolean

Azure Synapse

TypeFormat

Categorical

  • char

  • varchar

  • nchar

  • nvarchar

Numeric

  • bigint

  • decimal

  • int

  • money

  • numeric

  • smallint

  • smallmoney

  • tinyint

  • float

  • real

Date & Time

  • date

  • datetime

  • datetime2

  • datetimeoffset

  • smalldatetime

  • time

Boolean

  • bit

MongoDB

TypeFormat

Categorical

  • string

Numeric

  • double

  • decimal

  • int

  • long

Date & Time

  • date

  • timestamp

Boolean

  • boolean

Google BigQuery

TypeFormat

Categorical

  • string

Numeric

  • integer

  • float

  • numeric

  • bignumeric

Date & Time

  • date

  • datetime

Boolean

  • boolean

Speriamo che questo articolo ti sia stato utile! Leggi Preparazione dei dati: cosa ti serve per ottenere il meglio da crystal per maggiori informazioni sulla preparazione e la gestione dei dati.

Se hai domande sulle funzionalità di crystal, hai riscontrato un problema o vuoi condividere il tuo feedback, contattaci utilizzando questo modulo.

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